Основы искусственной нейронной сети для задач управления и прогнозирования

(количество часов 104)

Цель программы

Программа повышения квалификации нацелена на формирование понимания принципов работы с данными и создания искусственных нейронных сетей, применяемых для решения задач прогнозирования и управления

Краткое описание

В рамках курса повышения квалификации вы научитесь:
  • Писать на языке Python
  • Формировать базы данных и работать в SQL
  • Обрабатывать данные
  • Строить модели машинного обучения
  • Визуализировать данные
  • Решать задачи с помощью нейронных сетей


Получите представление о разновидностях алгоритмов обучения, и работе в наиболее популярных программах для реализации ИНС, таких как:
  • Google Colab
  • PyCharm (Edu)
  • Anaconda


В качестве основного программного обеспечения будет использоваться PyCharm (Edu).

Форма обучения

Очная, очно-заочная с применением электронного обучения, дистанционных образовательных технологий

Для кого этот курс

Учебный курс разработан для тех кто планирует развиваться в сфере работы с данными и создания искусственных нейронных сетей

Чем полезно участие в программе / обучение на курсе

Получите представление о разновидностях алгоритмов обучения, и работе в наиболее популярных программах для реализации ИНС, таких как:
  • Google Colab
  • PyCharm (Edu)
  • Anaconda

Автор(ы) программы

Участие